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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
09/06/2022 |
Data da última atualização: |
23/01/2024 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. |
Afiliação: |
PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. |
Título: |
Tomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
In: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA, 2022. |
Páginas: |
293 - 298 |
ISBN: |
978-1-6654-3418-8 |
ISSN: |
2325-6516 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
In this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses. |
Palavras-Chave: |
Big data; MapReduce; Tomographic image reconstruction. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 01359nam a2200193 a 4500 001 2143887 005 2024-01-23 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-1-6654-3418-8 022 $a2325-6516 100 1 $aALVES, G. M. 245 $aTomographic image reconstruction method using mapreduce in big data environment.$h[electronic resource] 260 $aIn: IEEE International Conference on Semantic Computing (ICSC), 16th, Laguna Hills, CA, USA$c2022 300 $a293 - 298 520 $aIn this study, we propose a new tomographic reconstruction method for high-resolution samples based on the MapReduce model. We executed the method in a big data environment with a cluster installed on the Amazon Web Services (AWS) platform. The big data environment framework considered four sets of matrices from a single heterogeneous plexiglass phantom sample, totaling 7,840 matrices (35.63 GB) processed by 12 different frameworks and producing 427.56 GB of processed tomographic data. The proposed method enabled the analysis of large numbers of agricultural samples using X-ray tomography to support management based on precision agriculture paradigms,the decision-making processes of which require an increasing number of analyses. 653 $aBig data 653 $aMapReduce 653 $aTomographic image reconstruction 700 1 $aCRUVINEL, P. E.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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URL |
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Registros recuperados : 29 | |
2. | | ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Big Data environment for agricultural soil analysis from CT digital images. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING ? ICSC, 10., 2016, Laguna Hills, California, USA. Proceedings... Los Alamitos, California, EUA: IEEE, 2016. p. 429-431.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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13. | | BRITO, A. R.; ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E. Método baseado em grafos para segmentação de sementes oleaginosas em imagens tomográficas de alta resolução. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 43-47Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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17. | | SOUZA, G. B.; ALVES, G. M.; LEVADA, A. L. M.; CRUVINEL, P. E.; MARANA, A. N. A Graph-Based approach for contextual image segmentation. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, SIBGRAPI, 29., 2016, São José dos Campos. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2016.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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18. | | ALVES, G. M.; CRUVINEL, P. E.; SOUZA, G. B.; MARANA, A. N.; LEVADA, A. L. M. A new approach for plant phenotyping and image segmentation based on contextual information. In: II Latin-American Conference on Plant Phenotyping and Phenomics for Plant Breeding, 2, 2017, São Carlos, SP. Proceedings... São Carlos: Embrapa Instrumentação, 2017.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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19. | | PEREIRA, M. F. L.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G.; CRUVINEL, P. E. Organização de uma estrutura de processamento paralelo baseado em Apache Spark para gerenciamento de risco agrícola. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 131-135Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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20. | | PEREIRA, M. F. L.; CRUVINEL, P. E.; ALVES, G. M.; BERALDO, J. M. G. Parallel computational structure and semantics for soil quality analysis based On LoRa and Apache Spark. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SEMANTIC COMPUTING - ICSC, 14., 2020, California, USA. Proceedings... Laguna Hills, California, USA: IEEE, 2020. 332-336Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
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